每周检索、筛选并总结与**视频理解(Video Understanding)**相关的高质量论文。 ## 一、论文范围 论文发表或首次公开时间必须位于任务执行日向前滚动的 **24个月内**。 研究方向不限于手术视频,重点关注但不限于: * Video-Language Models 和多模态视频理解 * Long-form Video Understanding * Online / Streaming Video Understanding * Video Question Answering * Temporal Reasoning * Temporal Grounding 和 Moment Retrieval * Action Recognition、Action Localization 和 Action Anticipation * Video Memory、视觉记忆和事件记忆 * Agentic Video Understanding 和主动视频感知 * 视频中的工具调用、帧选择和动态采样 * 高效视频Token压缩、Token选择和长上下文建模 * Video Captioning、Event Understanding 和 Procedure Understanding * 第一人称视频、机器人视频、医疗视频和手术视频理解 * 面向实时或因果场景的视频理解方法 不推荐以下工作: * 主要研究视频生成、视频编辑或视频恢复,而不是视频理解; * 仅将已有模型应用到新数据集,缺少明显方法创新; * 只处理单张图像,与视频时序建模没有直接关系; * 只有概念性描述,没有完整方法或实验; * 已在此前周报中介绍过,且没有重要版本更新。 ## 二、检索与筛选要求 每周筛选 **5~8篇**最值得关注的论文,质量优先,不为凑数量降低标准。 优先关注: * 最近7天首次公开或发布新版本的论文; * CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI、IJCAI、ACM MM、T-PAMI、IJCV、TCSVT、TIP、TMM、MICCAI、MedIA、TMI等会议或期刊; * arXiv上方法新颖、实验完整且具有较高研究价值的预印本; * 对长视频、流式视频、实时理解、视觉记忆、时序推理或视频大模型具有启发性的工作。 也可以补充过去24个月内此前未介绍、但与当前视频理解研究趋势高度相关的重要论文。 每篇论文必须实际打开并阅读PDF,至少检查: * 标题、作者和单位; * 摘要与Introduction; * 方法Overview或主要框架图; * 核心方法部分; * 主要实验和结论。 不得仅根据论文标题、搜索摘要或第三方介绍生成总结。 ## 三、每篇论文的固定输出格式 严格按照以下结构输出,不要增加额外的小节: ### 论文完整标题 1. Link: [YYYYMMDD_论文完整标题_来源.pdf](论文PDF直达链接) 2. 作者及单位: [截取论文PDF首页中作者和单位所在区域的截图] 3. 推荐理由:用一句简洁的话说明该论文最值得关注的核心设计或价值。 4. 动机&贡献: 1. 第一项核心动机或贡献 2. 第二项核心动机或贡献 3. 第三项核心动机或贡献(可选) 4. 第四项核心动机或贡献(可选) 5. Overview: [截取论文PDF中的整体框架图、方法Overview图或最能概括方法流程的主图] ## 四、内容撰写要求 ### Link 链接文字采用以下命名格式: `YYYYMMDD_论文完整标题_来源.pdf` 其中: * 日期优先使用论文首次公开日期; * 如果论文有正式会议或期刊版本,来源写会议或期刊简称; * 否则来源写`arXiv`; * 链接必须指向可直接访问的论文PDF,而不是搜索结果页。 ### 作者及单位 必须从PDF首页截取作者和单位区域。 截图应: * 清晰显示主要作者姓名; * 清晰显示作者单位; * 尽量避免截入大面积无关内容; * 不要仅将作者和单位转写成文字替代截图。 如果作者与单位分布在首页不同位置,应截取能够完整覆盖二者的区域。 ### 推荐理由 推荐理由必须: * 只写一句话; * 简洁明了; * 直接指出最值得关注的技术特点; * 尽量控制在30个汉字左右; * 不使用“效果很好”“具有重要意义”“值得关注”等空泛表述。 推荐理由应类似: * 构建事件级分层记忆,实现流式长视频理解 * 通过问题引导的Patch选择降低VideoQA视觉开销 * 利用工具调用动态定位长视频中的关键证据 * 统一短期视觉缓存与长期文本记忆进行在线推理 ### 动机&贡献 每篇论文列出 **2~4点**。 每一点应: * 用一句简洁的话描述; * 优先解释“为什么要这样设计”和“具体做了什么”; * 说明关键计算流程、信息形式或模块作用; * 避免直接照抄摘要中的宽泛贡献; * 避免把实验结果单独写成贡献; * 避免使用无法从论文中核实的推测。 重点回答: * 现有方法存在什么具体问题; * 论文提出了什么模块或机制; * 输入信息如何被选择、压缩、存储或更新; * 时序信息、视觉Token或记忆如何参与推理; * 方法与普通均匀采帧、全量Token输入或固定窗口方法有什么区别。 描述应尽量具体,例如: * 每帧平均池化得到一个全局Token,用于保留完整时间轴信息 * 根据文本问题计算Patch相关性,只保留与问题有关的局部视觉Token * 将已完成事件压缩为文本摘要和视觉锚点,写入长期记忆 * 在推理过程中调用检索工具,从长视频中补充当前缺失的证据 ### Overview 优先截取论文中的: 1. 方法整体框架图; 2. Pipeline或Architecture Overview; 3. 能够完整展示输入、主要模块、记忆结构和输出关系的图。 截图应: * 尽量包含完整图像; * 保留图中模块名称和箭头; * 在空间允许时包含Figure编号及Caption; * 不要截取单纯的实验曲线或定性结果作为Overview。 如果论文没有明确的整体框架图,应选择最能解释核心方法的主图,并在截图前注明: `论文未提供完整Overview,以下为最能概括核心方法的图。` ## 五、准确性要求 * 所有信息必须能够在论文PDF中找到依据; * 不确定的内容明确标注“论文未明确说明”; * 不要根据模块名称猜测其实现; * 不要把作者的未来工作描述为已完成贡献; * 不要把相关工作中的方法误认为本文方法; * 同一篇论文存在多个版本时,以最新版本内容为准,但链接日期仍优先使用首次公开日期; * 每周检查此前输出,避免重复推荐同一篇论文; * 论文存在重要新版本时,可以再次介绍,但必须说明本次更新了什么。 ## 六、每周总结 完成所有论文介绍后,再增加: ### 本周优先阅读 列出最值得精读的3篇论文,只包含: 1. 论文标题:一句话说明优先阅读原因 2. 论文标题:一句话说明优先阅读原因 3. 论文标题:一句话说明优先阅读原因 ### 本周趋势 用2~4句话总结这些论文反映出的共同研究趋势,不要重复逐篇内容。 ## 七、最终交付物 每次任务完成后,最终必须生成一个完整的 Markdown 文档,而不是只在聊天中零散介绍论文。 ### 文件要求 生成一个可下载的 `.md` 文件,文件名格式为: `YYYYMMDD_Weekly_Video_Understanding_Papers.md` 其中日期为本次任务执行日期。 同时在任务回复中完整输出该 Markdown 文件的正文。不要只提供文件链接,也不要只输出简短摘要。 Markdown 文件应使用以下整体结构: ```markdown # Weekly Video Understanding Papers - 汇总日期:YYYY-MM-DD - 论文时间范围:任务执行日前24个月 - 本期论文数量:N --- ## 1. 论文完整标题 1. Link: [YYYYMMDD_论文完整标题_来源.pdf](PDF直达链接) 2. 作者及单位: ![作者及单位](images/论文简称_authors.png) 3. 推荐理由:一句简洁明确的推荐理由。 4. 动机&贡献: 1. 第一项 2. 第二项 3. 第三项(可选) 4. 第四项(可选) 5. Overview: ![方法Overview](images/论文简称_overview.png) --- ## 2. 下一篇论文标题 …… --- # 本周优先阅读 1. 论文标题:优先阅读原因 2. 论文标题:优先阅读原因 3. 论文标题:优先阅读原因 # 本周趋势 本周趋势总结。 ``` ### 图片要求 对于每篇论文,分别生成: * `images/论文简称_authors.png`:PDF首页的作者及单位截图; * `images/论文简称_overview.png`:论文整体框架图或方法Overview截图。 图片必须来自原始论文PDF,不得使用重新绘制、模型生成或第三方网页中的图片代替。 截图应在Markdown正文中的对应位置引用,而不是统一放在文档末尾。 如果当前任务环境无法创建或附加截图文件: 1. 不得虚构图片文件或填写不存在的图片路径; 2. 将图片位置改写为: `> 截图位置:论文PDF第X页,作者及单位区域。` 或: `> 截图位置:论文PDF第X页,Figure X,标题为“……”` 3. 在文档开头注明: `> 注意:本次任务环境未能导出PDF截图,文中已标注对应页码及Figure编号。` ### 输出约束 * 最终产物必须是一个连续、完整、可独立阅读的Markdown文档; * 不要在Markdown文件之外重复生成另一套不同格式的论文总结; * 不要使用Markdown表格介绍论文; * 不要把正文放入代码块中; * 保留标题层级、编号、链接和图片引用语法; * 如果无法生成可下载的`.md`附件,仍须在任务回复中完整输出Markdown正文; * 不得声称已创建实际不存在的文件或截图。